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Impacto de la aplicaci?n de algoritmos de miner?a de datos en variables de contaminaci?n del aire

Abstract:

Este trabajo se enfoc? en el descubrimiento del mejor algoritmo de Miner?a de Datos para el an?lisis de las variables de contaminaci?n del aire, dichos datos fueron recopilados de manera sistem?tica por una estaci?n de monitoreo de la calidad del aire. Se evalu? el comportamiento y la eficiencia de los algoritmos para el an?lisis de 5 variables ambientales recogidas de la ciudad por un sistema de monitoreo. Las variables de estudio son los principales generadores de la contaminaci?n del aire: Ozono (O3), Mon?xido de Carbono (CO), Di?xido de Azufre (SO2), Di?xido de Nitr?geno (NO2) y Material Particulado 2,5um (PM2.5). Luego de obtener los resultados preliminares de todos los algoritmos evaluados, se determin? que k-means es el mejor algoritmo. Utilizando este algoritmo se realiz? un an?lisis exhaustivo con el cual se identific? distintos patrones de comportamiento entre varios contaminantes en diferentes etapas del d?a. Adem?s, se obtuvo que O3 es el contam?nate que influye en mayor medida sobre el resto de contaminantes.