Impacto de la aplicaci?n de algoritmos de miner?a de textos en los mensajes del medio social Twitter. Para los eventos del tr?fico vehicular de la ciudad de Cuenca

Abstract:

La investigaci?n se centra en los algoritmos para miner?a de textos aplicados en datos no estructurados acerca de eventos de tr?nsito vehicular en la ciudad de Cuenca obtenidos del medio social Twitter. Se determinan como los algoritmos a evaluar a SVM, Na?ve Bayes y C4.5. Se crea una herramienta denominada Matriz de evaluaci?n de algoritmos para miner?a de textos, usando como medidas la precisi?n, la cobertura y el coeficiente de confianza cohen kappa. Se realizan dos tipos de experimentaci?n, an?lisis de sentimiento usando la aplicaci?n Rapidminer y frecuencia de palabras usando la representaci?n gr?fica mediante nubes de palabras de RStudio. La experimentaci?n permite definir cual/cuales son los mejores algoritmos para miner?a de textos y su impacto sobre los datos de estudio.

Año de publicación:

2018

Keywords:

• TR?NSITO
• MINER?A DE TEXTOS
• redes sociales
• Algoritmos

Fuente:

rraae