Implementación de mineria de datos basadas en redes bayesianas para la toma de decisiones en los registros academicos

Abstract:

LA MINERIA DE DATOS ES UNA ACTIVIDAD DE EXTRACCION CUYO OBJETIVO ES EL DESCUBRIR HECHOS CONTENIDOS EN LAS BASES DE DATOS. EN LA MAYORIA DE LOS CASOS SE REFIERE A UN TRABAJO AUTOMATIZADO. SI HAY ALGUNA INTERVENCION HUMANA A LO LARGO DEL PROCESO NO ES CONSIDERADO COMO MINERIA DE DATOS. LAS REDES BAYESIANAS PROVEEN UNA FORMA COMPACTA DE REPRESENTAR EL CONOCIMIENTO Y METODOS FLEXIBLES DE RAZONAMIENTO BASADOS EN LAS TEORIAS PROBABILISTICAS CAPACES DE PREDECIR EL VALOR DE VARIABLES NO OBSERVADAS Y EXPLICAR LAS OBSERVADAS.ENTRE LAS CARACTERISTICAS QUE POSEEN LAS REDES BAYESIANAS SE PUEDE DESTACAR QUE PERMITEN APRENDER SOBRE RELACIONES DE DEPENDENCIA Y CASUALIDAD PERMITEN COMBINAR CONOCIMIENTO

Año de publicación:

2006

Keywords:

• Implementación

Fuente:

rraae