Implementación de minería de datos basada en redes bayesianas para la toma de decisiones en los registros académicos
Abstract:
La minería de datos es una actividad de extracción cuyo objetivo es el descubrir hechos contenidos en las bases de datos. En la mayoría de los casos se refiere a un trabajo automatizado. Si hay alguna intervención humana a lo largo del proceso, este no es considerado como minería de datos. Se persigue desarrollar un modelo o conjunto de reglas que permita estimar y proyectar la apertura de paralelos para las distintas materias, este trabajo tiene como objetivos: • Determinar un método para encontrar las relaciones existentes en un conjunto de hechos. • Determinar un método para resolver las proyecciones probabilísticas “que sí” de un almacén de datos. • Sustentar el uso de la minería de datos para la toma de decisiones.
Año de publicación:
2009
Keywords:
Fuente:
Tipo de documento:
Article
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Minería de datos
- Inferencia bayesiana
Áreas temáticas:
- Métodos informáticos especiales
- Funcionamiento de bibliotecas y archivos
- Escuelas y sus actividades; educación especial