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Implementación de un sistema para la detección de anomalías en aerogeneradores basado en inteligencia artificial en el borde

Abstract:

El tema de la tesis consistió en la implementación de un sistema basado en inteligencia artificial en el borde para la detección de anomalías en aerogeneradores. Para ello, se utilizó una metodología en cascada, donde se identificaron los parámetros a evaluar en el aerogenerador y se estableció el uso del sensor acelerómetro para medir las vibraciones de las palas del aerogenerador. En el sistema embebido se utilizó una placa ESP32, que se encargó de procesar los datos de los sensores y enviarlos a la placa Raspberry Pi, que abarca una mayor capacidad de procesamiento. Se implementó el algoritmo de inteligencia artificial en lenguaje de programación Python, el cual hace uso de bibliotecas y herramientas para el procesamiento de grandes cantidades de datos y la detección de patrones en tiempo real. Para la implementación se utilizaron plataformas como Arduino IDE y Ubidots, además de lenguajes de desarrollo como Python y C++.