Implementación hardware en una FPGA de una red neuronal artificial para el reconocimiento de patrones de voz específicos

Abstract:

Se desarrolla los elementos que son parte de una red neuronal artificial: la neurona y sus funciones de transferencia más importantes: hardlim, hardlims y sigmoid. Para ello se utilizó herramientas de diseño de sistemas digitales y lógica programable como lo son MATLAB 7.1, System Generator 8.1, y Xilinx 8.1i, que luego nos permitieron su implementación en la FPGA Spartan III de Xilinx, aprovechando la capacidad de procesamiento paralelo de la tarjeta, que es una característica intrínseca de las RNA. Para cada elemento es necesario comparar los resultados obtenidos, para determinar su eficacia, así como también es necesario determinar los recursos que utiliza en hardware para su implementación.

Año de publicación:

2010

Keywords:

• Red neuronal artificial
• Patrones de voz

Fuente:

rraae