Análisis de cadenas de ventas al Retail para definir procesos ETLque faciliten la elaboración de un Datawarehouse que permita un análisis financiero


Abstract:

El presente trabajo consiste en su primer capítulo la presentación del tema de estudio, hipótesis y objetivos que se desean alcanzar junto con la metodología pertinente, en el segundo capítulo se hará una revisión bibliográfica de lo que son las ventas al Retail y sus características importantes, luego se analizará el aspecto financiero, su concepto y la importancia que tiene esta área en el ámbito empresarial Retail para después obtener indicadores que permitan medir su rendimiento. En el tercer capítulo se analizará el concepto de BalancedScorecard o Cuadro de mando integral que permitirá definir parámetros observables (indicadores) que se obtendrán mediante la aplicación de una encuesta dirigida al área financiera de varios comercios Retail de la Ciudad de Cuenca, con el fin de obtener objetivos que, posteriormente nos darán como resultado únicamente los indicadores que se consideren importantes para la toma de decisiones en el ámbito local. En el cuarto capítulo se describe los conceptos y características principales de Datawarehouse, posteriormente se hace un análisis de las diferentes metodologías que existen para su desarrollo; seleccionando la más adecuada para el contexto analizado, esto se lo realizará mediante un cuadro comparativo entre las metodologías y las características del comercio Retail. Finalmente en el último capítulo, tomando como referencia la metodología seleccionada se irá definiendo pasos y características que debe tener el datawarehouse para estructurarlo de tal forma que permita un análisis financiero basado en los indicadores previamente establecidos, y esto se logrará mediante un caso de estudio aplicado a la empresa Papelería Monsalve Cia. Ltda., de la ciudad de Cuenca.

Año de publicación:

2015

Keywords:

  • INDICADORES
  • Retail
  • Procesos Etl
  • Tesis De Maestria En Gerencia De Sistemas De Informacion
  • DATAWAREHOUSE

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Base de datos
  • Análisis de datos
  • Base de datos

Áreas temáticas:

  • Funcionamiento de bibliotecas y archivos