Análisis de clasificadores supervisados para detectar la estructura vascular en imágenes retinianas patológicas

Abstract:

En el presente trabajo, se propone analizar e implementar modelos de redes neuronales artificiales supervisadas para la detección de estructuras vasculares retinianas de fondo de ojo. Los modelos fueron divididos en dos enfoques utilizando diferentes arquitecturas de redes neuronales, tales como: modelos feedforward y modelos convolucionales. El primer enfoque, está formado por dos modelos de arquitecturas diferentes y preprocesamiento de imagen. El primer modelo cuenta con un preprocesamiento de imagen mediante filtros gaussianos y unsharp masking seguido de la extracción de un vector de seis características usando mapas vasculares obtenidos-una red feedforward de tres capas para etiquetar vasos y no vasos en imágenes retinianas. En el segundo modelo el preprocesamiento de imagen se realizó aplicando filtros morfológicos, histograma adaptativo limitado, filtros gaussianos e imágenes segmentadas

Año de publicación:

2019

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Fuente:

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