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Análisis de factores de riesgo como causales de sepsis en neonatos, ingresados en el área de UCIN del Hospital General del Norte de Guayaquil IESS Los Ceibos, desde el 01 de enero hasta 30 de junio del 2018. Estudio de cohorte.

Abstract:

Introducción: La sepsis neonatal es una importante causa de morbilidad y mortalidad neonatal. En el Ecuador ocupa la sexta y quinta posición de dichos datos epidemiológicos, respectivamente. Debido a ser una enfermedad asociada a diversos factores de riesgo: 1) neonatales; 2) maternos; y 3) ambientales, es importante y relevante el estudio del comportamiento epidemiológico de los mismos. Objetivo: Evidenciar el grado de influencia de los factores de riesgo estudiados como desencadenantes de sepsis neonatal, mediante la determinación del riesgo relativo de cada uno de ellos, para comprobar si son causantes de la misma. Materiales y Métodos: Estudio de cohorte prospectivo en segunda fase sobre una muestra de 184 neonatos, en quienes se analizaron cada uno de los factores de riesgo, información obtenida diariamente de las historias clínicas tanto maternas como neonatales del área de UCIN del HGNGC, datos que posteriormente fueron procesados sobre una base de datos previamente diseñada, para luego calcular el RR de cada variable independiente. Resultados: El lugar de nacimiento (RR= 2,50; p< 0,05), la ventilación mecánica (RR= 2,25; p= 0,03), y la nutrición parenteral (RR= 2,37; p< 0,05), fueron las variables que mayor fuerza de causalidad demostraron con respeto al desarrollo de sepsis neonatal. Trabajo de parto prolongado (RR= 2,05; p< 0,05), y Corioamnionitis (RR= 1,30; p< 0,003), también fueron variables con resultados estadísticamente significativo. Conclusiones: A pesar de que hubo datos estadísticamente no significativos en ciertas variables, la evidente tendencia progresiva del aumento del RR (punto estimado y máximo) en las mismas, nos permite concluir que las variables con un RR mayor a 1 si son causales de sepsis neonatal. Se requiere de un estudio más extenso tanto en tiempo como en población para que dichos datos se vuelvan estadísticamente significativos.