Análisis de integración de PACs en Big Data a través de una plataforma de vinculación de servicios
Abstract:
La gran cantidad de datos que tenemos a disposición hoy en día, nos conducen a buscar herramientas de Big Data que se puedan utilizar para la manipulación de grandes volúmenes de datos. En este proyecto se analiza la integración de un repositorio de imágenes médicas en dos distintos escenarios: Map/Reduce (Hadoop) y Spark, observando el comportamiento de sistemas de almacenamiento de grandes datos. La metodología utilizada OTASH se puede orientar el análisis de la capacidad de almacenamiento y la eficiencia para la distribución de datos de gran escala, utilizando herramientas de software libre. Con los resultados obtenidos se observa que el experimento 2 tuvo una mejora de 83.26% a comparación de experimento 1 que obtuvo un 16.74%. Por lo tanto, se deduce que el experimento 2 es eficiente para el procesamiento de información.
Año de publicación:
2018
Keywords:
- SOFTWARE DE APLICACION
- Salud
- Sitios web
- Procesamiento de imágenes
Fuente:

Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Big data
- Ciencias de la computación
- Tecnologías de la información y la comunicación
Áreas temáticas:
- Programación informática, programas, datos, seguridad