Inteligencia artificial para la detección temprana del cáncer de mama por mamografía

Abstract:

Antecedentes: La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática dedicada al desarrollo de algoritmos informáticos que emulan la inteligencia humana. Los avances tecnológicos en IA han dado lugar a técnicas que podrían aumentar la detección del cáncer de mama, así como mejorar la eficiencia clínica en las prácticas de diagnóstico por imágenes y la toma de decisiones con respecto a estrategias de detección y prevención. Objetivo: Establecer la eficacia de la inteligencia artificial para la detección temprana del cáncer de mama por mamografía. Metodología: Estudio correlacional, no experimental, transversal, retrospectivo. Se incluyeron 169 pacientes con mamografías realizadas en el Hospital Guasmo Sur de enero a diciembre del 2021. Se usó el software de IA (Lunit Insight MMG) y reportes médicos. El análisis estadístico se realizó programa SPSS versión 26. Resultados: La composición de mama de predominio fue fibroglandular dispersa, y se obtuvo una correlación entre IA y el radiólogo (rho Sperman=0,86; p < 0.05). Entre Score de anormalidad y Bi-rads agrupado existe una asociación moderada (V de Cramer = 0,548; p < 0.05). Curvas ROC para la IA fue AUC 0,808 (p < 0.05, IC: 0,64 a 0,97; S:66.7%; E:95%) y para el Bi-rads AUC 0,737 (p < 0.05, IC: 0,64 a 0,97; S:50%; E: 92%) interpretando que la IA es un buen test y el reporte del radiólogo es un test regular; así la IA para la detección de cáncer de mama fue (S:62%;E:98%). Conclusión: La inteligencia artificial demostró su eficacia para diagnóstico de cáncer de mama

Año de publicación:

2023

Keywords:

• HOSPITAL GUASMO SUR
• Neoplasmas De La Mama
• ECUADOR
• RAYOS X
• CANTÓN GUAYAQUIL
• MAMOGRAFÍA

Fuente:

rraae