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Investigación y análisis de sistemas de recomendaciones basados en ontologías sobre el asma en artículos científicos y un comparativo de sistemas existentes en reglas y Fuzzy

Abstract:

Los sistemas de recomendaciones nacieron ante la necesidad de las personas de contar con un sistema que provea contenido personalizado, es decir de acuerdo a búsquedas que se hayan realizado con anticipación, actualmente estos están siendo utilizados en diferentes ramas, la importancia de este proyecto radica en dar a conocer la utilidad de aplicativos que implementen estos sistemas en el campo de la salud como lo es el asma. Los sistemas de recomendaciones basados en ontologías sobre el asma, buscan ofrecer una alternativa que favorezca y solucione de manera eficiente la dolencia de las personas que la padecen, conceptualizando de manera estructurada la complejidad de la información que se encuentra disponible en la web, ofreciéndole al usuario facilidad de buscar entre la profundidad de la información recopilada por los sistemas de recomendaciones brindando sugerencias que le sean útiles y adecuadas a su requerimiento. Además, para un mejor enfoque en métodos de recomendaciones se pueden aplicar los sistemas basados en reglas o los sistemas basados en fuzzy, para la solución de un determinado problema mejorando la capacidad de sugerencias al usuario.