Investigación y análisis del lenguaje subjetivo en sistemas de minería de opiniones existentes en el mercado

Abstract:

Los sistemas de minerías de opiniones lidian con diversas dificultades propias del lenguaje natural humando, esto provocado por la ambigüedad del lenguaje natural y los distintos fenómenos de niveles del lenguaje, esto sucede debido que el usuario no tiene conocimiento apropiado sobre estos tipos de problemas cuando generan algún tipo de contenido u opinión en un medio de internet. El objetivo principal este proyecto de investigación es elaborar un estudio del mejor método y herramienta existente que permita clasificar en sentimiento del contenido de un texto, para así mitigar la problemática que existe al momento de la extracción de la información. La metodología empleada se basa en una investigación científica y documental para recopilar la gran mayor cantidad posible de información, así mismo, se emplea la investigación de campo por medio de encuestas para conocer el grado de conocimiento que tienen 199 estudiantes de la Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones dado que es una carrera tecnológica y están constantemente familiarizados con las últimas tendencias en aplicaciones y herramientas tecnológicas. Todos los objetivos propuestos en el proyecto se han cumplido de tal manera que se ha determinado que el mejor método de precisión para realizar análisis de sentimiento está basado en diccionarios léxicos y para ello se necesita de una herramienta que cumpla con todas las necesidades para implementar los diccionarios, misma denominada SentiStrength.

Año de publicación:

2019

Keywords:

• LENGUAJE NATURAL
• Análisis sentimientos
• Minerías de opiniones

Fuente:

rraae