La gestión de la cartera vencida y su impacto en la rentabilidad de la Dirección Provincial IESS Tungurahua

Abstract:

Los inconvenientes de financiamiento que enfrentan las empresas de tipo socioeconómico dependientes entre ellos hospitales públicos, son los resultados de cambios frecuentes en las leyes como administraciones del régimen subsidiados, decretos, además problemas en el flujo de los recursos conllevaron a altos índices de cartera vencida y rotaciones deficientes, el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social ha venido teniendo un alto nivel de cartera vencida, es un factor fundamental que afecta en la rentabilidad. En el contorno netamente financiero de la Institución deja al descubierto sus deficiencias en el manejo del modelo de Gestión para el cobro de cartera vencida por mora patronal, por lo que esto obliga a la institución a realizar una reestructuración, los problemas de la Institución provinieron del manejo obsoleto del modelo de gestión para la recuperación de la mora patronal, lo que llevo a la institución tener rendimientos mínimos a causa de una imponente cartera vencida en mora patronal, lo que influye directamente en el decrecimiento de la rentabilidad de la institución, la crisis en el ecuador se ha producido por factores como un inadecuado sistema de inversiones, recesión económica a nivel mundial, precio reducido constante del petróleo, la institución percibiendo la necesidad de reducir el nivel de cartera vencida, ha visto la necesidad de implementar como mejorar el marco legal, condonación de intereses, contratación de abogados externos entre otras, lograr incentivar a los patronos el pago inmediato de las deudas por aportaciones impagas. Para esto analizaremos a través del modelo logístico Multinomial la probabilidad de recuperación de cartera de los diferentes sistemas de gestión de las áreas encaminadas a la recuperación de cartera vencida en la Institución.

Año de publicación:

2018

Keywords:

• RENTABILIDAD
• Cartera vencida
• probabilidad
• seguridad social
• Mora Patronal
• MODELO LOGÍSTICO MULTINOMIAL

Fuente:

rraae