Análisis de la incidencia de un Dashboard como herramienta estratégica para el proceso de toma de decisiones, caso práctico: Mua Orgánica


Abstract:

MUA Orgánica, ubicado en la parroquia Cumbayá de Quito, es un restaurante el cuál se especializa en comida saludable. Este restaurante posee un menú variado para sus clientes. A la fecha, se basa en la experiencia de su personal para la provisión de los ingbkp_redientes, lo cual genera que en ciertas ocasiones no se cuente con la cantidad suficiente para satisfacer alguna o varias de las opciones del menú; generando malestar en sus clientes, y en algunos casos la pérdida de los mismos. La intención de la empresa es mejorar el proceso de toma decisiones, esto le permitirá medir la satisfacción de los clientes en relación a las opciones de menú que posee, de la misma manera conocer si existe reincidencia de los mismos; adicionalmente busca mejorar el manejo de stock de los clientes en base a los consumos de cada una de las opciones que poseen con el fin de mantener a sus clientes actuales promoviendo que los mismos generen nuevos en base a sus recomendaciones en base a la experiencia recibida. Por este motivo y dada la necesidad de MUA de mejorar su proceso de toma de decisiones es importante realizar el análisis y comparativa, acorde a sus necesidades, de una o varias herramientas que permita contar con dashboard(s) para mejorar dicho proceso en todas las áreas desde la provisión de ingbkp_redientes hasta la satisfacción del cliente. Esto es debido a que actualmente no cuenta con un método para evaluar la satisfacción de sus clientes, así como también no posee información si uno o varios clientes los vuelven a visitar. El impacto será mejorar la administración del stock de ingbkp_redientes, la satisfacción y crecimiento de los clientes con el objetivo de poder generar campañas de captación en épocas de poca afluencia.

Año de publicación:

2019

Keywords:

  • Gastronomia
  • Bases de Datos
  • restaurantes
  • Servicio de calidad
  • PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Toma de decisiones
  • Toma de decisiones

Áreas temáticas:

  • Dirección general
  • Ciencias de la computación
  • Gestión y servicios auxiliares