Localización óptima de reconectadores con criterios de confiabilidad en un alimentador real de medio voltaje de un sistema eléctrico de distribución.
Abstract:
La creciente demanda e importancia de la energía eléctrica en la actualidad, hacen que las Empresas Distribuidoras estén en constante desarrollo de mejoras en las redes eléctricas, buscando garantizar un servicio continuo, confiable y de calidad al usuario final. Los sistemas de distribución están conformados por un conjunto de componentes, entre ellos los alimentadores de medio voltaje, que a su vez contiene equipos de corte y protección como los denominados reconectadores automáticos; para mejorar la confiabilidad de un alimentador de medio voltaje justamente se hace uso de éstos equipos, para minimizar la duración (SAIDI) y la frecuencia (SAIFI) de las interrupciones de servicio. De donde nace la necesidad de definir un método de optimización para la localización de reconectadores con base a una mejora de la confiabilidad en un alimentador real de medio voltaje de un sistema eléctrico de distribución. Para lo cual la literatura especializada sobre optimización, recomienda la utilización de una metodología heurística conocida con Algoritmos Genéticos, principalmente por explorar el espacio de soluciones en múltiples direcciones. Los algoritmos genéticos imitan la evolución biológica, consiste de tres etapas: selección, cruzamiento y mutación, obteniéndose así una nueva población mejorada. Las herramientas informáticas OpenDSS y Matlab son utilizadas para el desarrollo de los algoritmos de modelamiento - simulación e interface - optimización, respectivamente. El resultado obtenido es satisfactorio, pues se obtuvo la localización óptima de los reconectadores con una mejora en la confiabilidad del sistema, misma que fue elegida de un conjunto de posibles soluciones que proporciona la metodología.
Año de publicación:
2022
Keywords:
- ALGORITMO
- Electricidad
- Genético
- optimización
- Confiabilidad
Fuente:

Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Potencia eléctrica
Áreas temáticas:
- Física aplicada
- Economía de la tierra y la energía