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Location estimation for light field microscopy based on convolutional sparse coding

Abstract:

In this work, we propose an algorithm to estimate the depth location of objects from lightfield microscopy data by leveraging the sparsity of Epipolar Plane Images (EPIs) and convolutional sparse coding.

Año de publicación:

2019

Keywords:

    Fuente:

    googlegoogle

    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Aprendizaje automático
    • Ciencias de la computación

    Áreas temáticas:

    • Fisiología humana
    • Ciencias de la computación
    • Física aplicada

    Contribuidores:

    Herman Verinaz JadanHerman Verinaz Jadan