Metodología para la construcción de un sistema de ayuda a la decisión para instituciones financieras del sector de la economía popular y solidaria: un enfoque basado en conceptos de datawarehouse
Abstract:
Las instituciones financieras de la economía popular y solidaria, en la última década han experimentado un crecimiento importante, cuidando su eficiencia técnica para optimizar sus recursos materiales y monetarios para la prestación de los servicios a sus asociados, A la par la normativa que deben cumplir estas instituciones se ha ido incrementando para minimizar el riesgo de las operaciones. Esto ha provocado que los sistemas que soportan la operatividad de estas instituciones sean muy diversos, con diferentes tecnologías, propios almacenes de datos en donde existe una gran cantidad de redundancia de información. Todo este panorama dificulta la consolidación de la información para análisis y toma de decisiones. Este trabajo de tesis plantea una metodología para la construcción de sistemas de ayuda a la toma de decisiones para estas instituciones. Para lo cual se utilizó una planificación contextual que cubre todo el ciclo de vida de un proyecto sugerido por PMBOK, apoyado en la fase de desarrollo por metodologías ágiles como SCRUM, además de una arquitectura empresarial basado en DHARMA y la notación i* para contar con un entendimiento holístico de la institución financiera. Soportado por una metodología de construcción de datawarehouse como HEFESTO, que es independiente del método de planificación y de desarrollo que se aplicó, llegando a obtener modelos multidimensionales generales que serán explotados en los diferentes niveles organizacionales de la institución. Finalmente describe la plataforma requerida y también la manera de asegurar los sistemas que exploten los modelos obtenidos.
Año de publicación:
2017
Keywords:
- Tesis De Maestria En Gestion Estrategica De Tecnologias De La Informacion
- Información Financiera
- INSTITUCIONES FINANCIERAS
- DATAWAREHOUSE
- TOMA DE DECISIONES
Fuente:
Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Toma de decisiones
- Base de datos
- Base de datos
Áreas temáticas:
- Dirección general
- Programación informática, programas, datos, seguridad
- Economía financiera