Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes

Abstract:

En el presente trabajo de fin de titulación, tiene como objetivo identificar grupos de pacientes similares basados en enfermedades. Guiados por la metodología CRISP-DM, se hicieron algunos experimentos, utilizando métodos de agrupación como BDSCAN y Kmeans, y métodos semánticos como LSA. Una vez que se obtuvo los diferentes grupos, se pudo identificar, las enfermedades más comunes de cada grupo. Se realizó un análisis individual y grupal sobre resultado de la experimentación. Finalmente se realizó la validación de todos los grupos de pacientes encontrados

Año de publicación:

2016

Keywords:

• BDSCAN – Método
• LSA – Método semántico
• CRISP- DM – Metodología
• Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas
• MINERIA DE DATOS

Fuente:

rraae