Minería de opinión para textos en español usando procesamiento natural del lenguaje

Abstract:

Este artículo se propone el desarrollo de una herramienta que permite la minería de opiniones de textos exclusivamente en español. Para ello, se realizó la construcción de un corpus lingüístico a través de tweets. Este corpus se caracteriza por tener tweets en idioma español latinoamericano y español castellano. Los algoritmos de clasificación usados son: Naïve Bayes, SVM y LSTM. Para la evaluación de la propuesta se realizaron experimentos con un corpus de 14.666 con una clasificación en dos clases (positivo y negativo), luego en tres clases (positivo, negativo, neutro). Los Resultados obtenidos muestran que la clasificación binaria obtuvo mejores resultados que en la clasificación a tres clases en los tres algoritmos.

Año de publicación:

2021

Keywords:

• libros
• INGENIERÍA DE SISTEMAS
• CUERPO HUMANO Y LENGUAJE
• PROCESAMIENTO DE DATOS EN LÍNEA
• SISTEMAS DE RECOLECCIÓN AUTOMÁTICA DE DATOS

Fuente:

rraae