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Mining stack overflow in spanish for questions asked by ecuadorian developers.

Abstract:

En la actualidad, es poca la evidencia científica respecto al tipo de contribución o aporte realizado por los desarrolladores ecuatorianos en Stack Overflow en español, debido a esta problemática el presente proyecto está enfocado en implementar técnicas de minería de datos y modelos aprendizaje automático para preguntas formuladas por los desarrolladores ecuatorianos de Stack Overflow en español. La contribución de este trabajo es conocer el aporte que han desarrollado los usuarios ecuatorianos a lo largo del tiempo. Para esto se realizó un estudio de la literatura o mapeo sistemático referente a los trabajos de investigación relacionados al tema presentado, con la finalidad de conocer las técnicas y/o algoritmos de minería de datos empleados por otros autores. Para el cumplimiento de los objetivos específicos se implementó la metodología KDD. Por otra parte, se obtuvieron diferentes resultados entre los cuales están la implementación de algoritmos de minería de datos (Árboles de decisión, K-Means y Naive Bayes) además, se realizó un pronóstico por medio de series temporales con el modelo Arima, cuya finalidad fue conocer el aporte que realizarán los desarrolladores ecuatorianos en los próximos meses. Así mismo, se presentan las conclusiones donde se evidencian como han contribuido los desarrolladores ecuatorianos a la comunidad. Finalmente, se dá a conocer la importancia y como es el aporte respecto a los posts realizados por los ecuatorianos.