Modelación de una red neuronal artificial para pbkp_redicción de lluvias, usando temperaturas superficiales del mar.

Abstract:

En el presente estudio se busca ajustar de la mejor manera creando, transformando y comparando modelos de una forma en que se pueda diseñar para optimizar las precipitaciones en la estación meteorológica Guayaquil- Aeropuerto. Teniendo en cuenta modelos anteriores sin beneficio para las pbkp_redicciones, se planteó crear un modelo con mucha capacidad de computación que sea capaz de optimizar las pbkp_redicciones minimizando errores. Considerando Modelos de Regresión Lineal, Gamma, Transferencia lineal y Redes Neuronales mediante muchos enfoques distintos (trasformaciones, adecuaciones e iteraciones) para lo cual se utilizó: Precipitaciones medias mensuales Enero 1915 – Mayo 2018 y Temperaturas Superficiales del Mar respecto a la Isolina con mayor correlación en las fechas antes indicadas.

Año de publicación:

2020

Keywords:

• ESTADISTICA INFORMATICA
• Temperatura
• PRECIPITACION

Fuente:

rraae