Modelado QSPR de índices de retención de aromas de arroz

Abstract:

Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo matemático de relación cuantitativa estructurapropiedad (QSPR) para modelar el índice de retención de 137 compuestos aromáticos de arroz medidos en el espacio de cabeza en microextracción en fase sólida/cromatografía de gases/espectrometría de masas (SPME/GC/MS)[1]. La base de datos se dividió en tres grupos de calibración, validación y pbkp_redicción, siguiendo una metodología basada en el análisis de conglomerados de k-medias [2] para garantizar la representatividad de la estructura-propiedad en dichos grupos [3]. Se estudiaron 3 conjuntos de descriptores moleculares [4] calculados mediante el programa Dragon [5]: el primero considerando 1753 descriptores independientes de la conformación, el segundo usando 1145 descriptores conformacionales y el ultimo usando los dos conjuntos anteriores simultáneamente. Un modelo de 3 descriptores fue seleccionado como el más apropiado en cada uno de los tres conjuntos de descriptores por medio del método de reemplazo [6]. Analizando los modelos, se identificó que los descriptores conformaciones no aportan un mejoramiento significativo de los modelos QSPR. Por lo tanto, se ha seleccionado una relación cuantitativa estructura-propiedad que considera únicamente los descriptores independientes de la conformación, es decir dos índices de conectividad [7](índice modificado de Randić e índice medio de conectividad de valencia de orden 0) y un descriptor de autocorrelación 2D [8](autocorrelación de Moran a desplazamiento 1 pesado con la polarizabilidad). El modelo ha sido validado utilizando diversos criterios y se …

Año de publicación:

2016

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