Modelado e identificación para la detección de dinamicas de comportamiento en generadores de inducción doblemente alimentados

Abstract:

El presente trabajo trata sobre modelado e identificación para la detección de dinámicas de comportamiento en generadores eólicos de inducción doblemente alimentados. En el modelado de este sistema se incluye y analiza el efecto de la saturación magnética en el generador, como un ejemplo de alinealidad, lográndose obtener y validar el comportamiento dinámico del sistema en presencia de la saturación, mediante técnicas de simulación en Simulink/MatLab. El modelo que incluye la saturación, es utilizado para obtener los datos necesarios para el desarrollo de métodos de identificación adecuados para este tipo de sistema de generación, en presencia de disturbios como huecos de tensión, con el objetivo de obtener los mejores modelos que puedan representar este sistema en estas condiciones especiales de operación. Las técnicas de identificación analizadas son tanto las lineales como las no lineales, además se utilizaron herramientas clásicas y otras basadas en inteligencia artificial. La investigación proporciona un procedimiento efectivo basado en un tipo de modelo neurodifuso para detectar las dinámicas de comportamiento en este tipo de sistemas, demostrado la efectividad del mismo.

Año de publicación:

2019

Keywords:

Fuente:

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