Modelado y análisis de indicadores de ciencia y tecnología mediante mapas cognitivos difusos

Abstract:

La toma de decisiones en materia de política científica, tecnológica y de innovación ha ido adquiriendo una creciente complejidad, debido a los múltiples factores que intervienen en ella. En el siguiente trabajo se propone una metodología para análisis de indicadores de ciencia y tecnología como ayuda a la toma de decisiones y el diseño de políticas en las organizaciones. Esta metodología se basa en el modelado de las relaciones causales entre indicadores mediante mapas cognitivos difusos y en el posterior análisis estático y dinámico del modelo. En el caso del análisis estático se utilizan distintas medidas de centralidad para determinar la importancia de los nodos dentro del mapa y se propone la utilización de indicadores compuestos mediante el empleo de operadores OWA. En el caso del análisis dinámico se introducen los operadores OWA basados en la noción de distancia para cuantificar los resultados de la simulación facilitando el análisis dinámico. Se presenta un caso de estudio aplicado al análisis del sistema de indicadores de ciencia y técnica de la Universidad de las Ciencias Informáticas para mostrar la aplicabilidad de la propuesta. La metodología brinda importantes resultados en la aplicación de los Mapas Cognitivos Difusos en la toma de decisiones y el diseño de políticas en materia de ciencia y tecnología.

Año de publicación:

2016

Keywords:

Fuente:

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