Regresar

Modelo causal del consumo energético residencial para pronosticar la demanda

Abstract:

Pronosticar el consumo eléctrico es necesario en cuanto a planificación y expansión (corto - largo plazo) de los sistemas eléctricos. Existen metodologías aplicadas al pronóstico del consumo eléctrico (manejo de temporales, métodos estadísticos, métodos de regresión, métodos econométricos., métodos de redes neuronales, etc.), los cuales analizan este fenómeno desde perspectiva general. Sin embargo, estudios recientes aplican el concepto de modelos dinámicos DM, para estudiar comportamiento de la demanda bajo determinadas condiciones de causalidad (aleatoriedades, externalidades, etc.). Aunque han sido escasamente estudiados, estos otorgan la posibilidad de crear modelos de simulación capaces de interactuar con variables externas que influyen en el consumo eléctrico (comportamiento dinámico). La investigación, detalla electrodomésticos de uso común, horas de consumo y distribuciones de probabilidad, para simular en VENSIM un modelo dinámico, basado en diagramas causales (esquemas de causa y efecto), para tareas de pronóstico. El modelo podría ser escalado hacia una población de viviendas, con similares características y obtener una estimación aproximada para una población en concreto.