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Modelo de medición de riesgo cbkp_rediticio en entidades financieras basado en minería de datos. Caso práctico: Cacpeco Ltda.

Abstract:

Antecedentes: La Cooperativa de Ahorro y Crédito CACPECO LTDA. mantiene entre uno de sus objetivos, el potenciar las colocaciones de cartera sin llegar a inflar el indicador de morosidad ni disminuir su liquidez, de tal forma que permitirá fortalecer el crecimiento institucional. Problema: La institución posee deficiencias en cuanto a su proceso de selección de potenciales sujetos de crédito, ya que la misma es realizado a través de análisis manuales en herramientas ofimáticas convencionales, sin embargo, no se logran analizar todos los factores deseados que permitan determinar con exactitud cuando un socio es un posible candidato; generando como resultado una deficiente promoción de productos cbkp_rediticios y, por ende, un bajo porcentaje de colocación de crédito. Objetivo: Proveer al área de crédito información estructurada, fácil de comprender y un método útil para el análisis de riesgo del perfil del socio. Metodología: La metodología de investigación de la Ciencia del Diseño que en inglés es Design Science Research (DSR), fue elegida porque conforman un conjunto de fases o pasos a seguir, las cuales van desde la definición del problema, el desarrollo del artefacto (modelo pbkp_redictivo) hasta la validación y evaluación del modelo. Resultados esperados: Con el desarrollo de este trabajo se pretende obtener un modelo de medición de riesgo cbkp_rediticio (pbkp_redictivo) utilizando técnicas de minería de datos que permita promocionar diferentes productos de una cartera en forma más eficientemente a los clientes e incrementar el número de créditos concedidos.