Modelo matemático de aproximación cuadrático para el flujo óptimo de potencia en redes eléctricas de distribución trifásicos desbalanceados.
Abstract:
Uno de los problemas más recurrentes en el cálculo de Flujos Óptimos de Potencia es que presentan fallas en la convergencia en los sistemas de distribución debido a las no linealidadeque existen en el balance de potencia activa y reactiva, estos tipos de sistemas requieren quexista una única solución, y con ello realizar la coordinación de operación óptima de lorecursos energéticos como son las energías no renovables. El presente trabajo investigativtiene la finalidad de encontrar un modelo matemático mediante el uso de una aproximaciócuadrática convexa que permita dar soluciones al flujo óptimo de potencia (OPF), para losistemas de distribución, considerando generación distribuida. El enfoque se basa en un flujóptimo de potencia linealizado que sea válido para sistemas de distribución que incluyan a losistemas desbalanceados trifásicos. El modelo matemático parte desde la modelación de cargestática polinomial ZIP, luego se determina si la función es no holomorfa para poder linealizamediante las series de Taylor en el plano complejo y así transformar en una función lineal.Mediante la función CVX y el solver SeDuMi del software Matlab, se realizó la optimizaciódel flujo óptimo de potencia trifásico desbalanceado, obteniendo el óptimo global y una únicsolución, donde el objetivo es minimizar las pérdidas totales del sistema mediante generadobkp_redistribuidos que se consideran en el sistema. Los resultados obtenidos del modelo matemático presentado en el presente trabajo investigativo, se compararon con un software comerciaCymdist, ya que es enfocado a sistemas de distribución desbalanceados y consta con loparámetros de carga polinomial para su modelado.
Año de publicación:
2022
Keywords:
- FLUJO ÓPTIMO DE POTENCIA
- Generación Distribuida
- TRIFÁSICO
- APROXIMACIÓN CUADRÁTICA CONVEXA
- INGENIERIA ELÉCTRICA
Fuente:
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Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Modelo matemático
- Modelo matemático
- Optimización matemática
Áreas temáticas:
- Física aplicada
- Otras ramas de la ingeniería