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Métodos de aprendizado de máquina para dados de imputação hidrológica: análise da qualidade de ajuste do modelo em sistemas hidrográficos do Pacífico-Equador

Abstract:

HERAS, Diego and MATOVELLE, Carlos. Métodos de aprendizado de máquina para dados de imputação hidrológica: análise da qualidade de ajuste do modelo em sistemas hidrográficos do Pacífico-Equador. Rev. Ambient. Água [online]. 2021, vol. 16, n. 3, e2708. Epub June 21, 2021. ISSN 1980-993X. https://doi. org/10.4136/ambi-agua. 2708.

Año de publicación:

2021

Keywords:

    Fuente:

    googlegoogle

    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Aprendizaje automático
    • Hidráulica
    • Hidrología

    Áreas temáticas:

    • Ciencias de la computación
    • Tecnología (Ciencias aplicadas)
    • Ingeniería y operaciones afines

    Contribuidores:

    Diego Aquiles Heras BenavidesDiego Aquiles Heras Benavides