Métricas para la estimación de Costos en proyectos de desarrollo de Software en el Ecuador


Abstract:

La industria del desarrollo del software en el Ecuador se encuentra en crecimiento desde hace varios años, sin embargo, no se ha encontrado gran evidencia del uso de metodologías de estimación de costos y esfuerzos; la falta de conocimiento de metodologías, que la corrupción se incremente por el sobbkp_redimensionamiento de presupuestos referenciales, la falta de métricas de estimación de costos en proyectos nuevos. La presente investigación analizó las características, proyecciones y métricas de proyectos de software en aplicativos requeridos por las empresas e instituciones públicas del Ecuador. Se utilizó la investigación científica para el análisis de la propuesta como tal y la bibliográfica para el desarrollo de la obtención de las métricas, con herramientas de recolección de datos como encuesta que se utilizó para evaluar la solidez de la propuesta, el análisis documental para analizar los proyectos de la base de datos publicada en la página del SERCOP y juicios de expertos y método Delphi para validar los procedimientos; se utilizó como método de estimación de costos el análisis de puntos de función para obtener las métricas más importantes. De los resultados obtenidos se logra observar que los lenguajes de programación como JAVA y .NET resultaron ser los más usados en la industria ecuatoriana; obteniendo un precio promedio de $0,18 la línea de código. El Ecuador tiene toda la capacidad de competir en el mercado internacional en el campo del desarrollo del software, la adopción de metodologías de estimación de costos brindará confianza y calidad al producto en el mercado.

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • PUNTOS DE FUNCIÓN
  • CALIDAD
  • Métodología
  • LÍNEA DE CÓDIGO
  • Costos

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Software
  • Ingeniería de software
  • Software

Áreas temáticas:

  • Programación informática, programas, datos, seguridad
  • Economía financiera
  • Métodos informáticos especiales