Regresar

Módulo de experimentación de algoritmos de aprendizaje de máquina (datos e imágenes) para control de flujo vehicular.

Abstract:

El presente proyecto tiene como objetivo el análisis y aprendizaje de un algoritmo para el control del flujo vehicular con la finalidad de viabilizar soluciones a las problematicas de movilidad vehicular existentes en la ciudad de Guayaquil. En la actualidad el congestionamiento que se vive en las avenidas principales de la ciudad es muy alta debido al crecimiento exponencial de los automotores. Generalmente es un problema concurrente en el tránsito vehicular pues genera mayores tiempos de espera en semáforos, mayor consumo de gasolina, contaminación ambiental, escaso mantenimiento de las vias e incluso incurrir en la seguridad por parte de los usuarios al estar detenidos. El desarrollo pretende predecir el flujo vehicular así como agrupar, clasificar e identificar por medio de la carga de dataset, imágenes, videos y haciendo uso de 3 algoritmos de machine learning que permitan obtener resultados para la toma de deciciones mediante expertos y conocer que vías alternas cuentan con menos tránsito vehicular y que tipos de vehículos son los más frecuentes en los diferentes lugares de la ciudad.