OPTIMIZATION WITH SWARM OF PARTICLES FOR FORENSIC IDENTIFICATION

Abstract:

En este trabajo se presenta el análisis e identificación de personas a través de huellas dactilares, usando la transformada de Fourier y el enjambre de partículas. Actualmente el procesado de huellas dactilares es ampliamente utilizado para diversidad de aplicaciones, ello permite que el tratamiento de la información sea personalizada y focalizada. La transformada de Fourier fue empleada para diferenciar huellas de personas, produciendo un espectro de frecuencia que luego es clusterizado. La optimización de búsqueda por enjambre de partículas consiste en un algoritmo iterativo basado en una población de individuos, en la que cada uno sobrevuela el espacio de decisión en busca de soluciones óptimas. La identificación forense es un proceso actualmente utilizado para el reconocimiento de personas involucradas en procesos legales, por tanto es indispensable la óptima clasificación de datos para el correcto reconocimiento de identidad. En este trabajo se plantean dos métodos; Análisis de Fourier y Enjambre de Partículas, para garantizar el menor porcentaje de error en el proceso de clasificación.

Año de publicación:

2018

Keywords:

Fuente:

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