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Obtención de modelos causales como ayuda a la comprensión de sistemas complejos

Abstract:

Los modelos causales son instrumentos empleados para comprender los sistemas complejos. Con el fin de representar computacionalmente el conocimiento causal se debe recurrir a grafos dirigidos. Existen dos técnicas fundamentales: las redes bayesianas y los mapas cognitivos difusos. El objetivo del presente trabajo es consiste en aplicar el modelo de relación entre los factores críticos, ilustrando las ventajas de los Mapas Cognitivos Difusos en la representación de la causalidad, a través de un estudio de casos, para la contribución al proceso docente educativo. Se muestra un procedimiento para la obtención de modelos causales. Se presenta un estudio de caso donde se muestra la aplicabilidad de la propuesta y las ventajas de los mapas cognitivos y la computación con palabras en la representación del conocimiento causal en una situación determinada facilitando la comprensión de sistemas …