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Optimización de algoritmos de Machine Learning aplicados a problemas de arritmias cardíacas.

Abstract:

El presente proyecto de titulación fue desarrollado en base a una investigación en conjunto con la facultad de Ciencias Médicas y la facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, que tiene como objetivo tener un mejor y más rápido análisis a las arritmias cardíacas, a través de la selección de algunos algoritmos, para así tratar con antelación este tipo de enfermedades. Su finalidad es la detección oportuna, un análisis eficaz que ayude a brindar un tratamiento pertinente, que permita reducir los factores de riesgo de una enfermedad cardiovascular. Los resultados de este trabajo se presentarán en una página web informativa, los mismos que son obtenidos de un electrocardiograma previamente realizado al paciente (frecuencia cardíaca), por lo cual nos permitirá obtener un resultado con los datos procesados para llegar a un diagnóstico previo. Los médicos tienen el rol de identificar el riesgo de la anomalía, sin embargo, presentando un conjunto de algoritmos que nos va a permitir a través de un computador reforzar el criterio del médico al analizar una señal. Si un paciente tiene un factor de riesgo significativo que pasa de desapercibido y a su vez no se diagnostica con precisión, podría causar graves daños en la salud. Con este trabajo, se pretende dar un diagnóstico mucho más certero y brindar ayuda al médico, el cual conlleva a mejorar la calidad de vida de los pacientes, en ese campo de la salud, con métodos adecuados para lograr sus objetivos.