Análisis de modelos de negocio y obtención de patrones arquitectónicos que sirvan de apoyo al proceso de selección de sistemas de información en las empresas
Abstract:
Debido a las dificultades que tienen actualmente las empresas para seleccionar los sistemas de información adecuados para satisfacer sus necesidades, se proponen patrones arquitectónicos que sirvan de guía o apoyo durante este proceso de selección. Estos patrones se desarrollaron para cuatro tipos de empresas en base a su modelo de negocio: Enterprise Resource Planning Planeación de Recursos empresariales (ERP): Empresas manufactureras Customer Relationship Management Administración de la relación con los clientes (CRM): Empresas que ofrecen servicios a sus clientes Suply Chain Management Administración de la cadena de suministros (SCM): Empresas que ofrecen transporte y entrega de paquetes, insumos, etc. Selling Chain Management - Administración de la cadena de ventas (SECM): Empresas que ofrecen productos a sus clientes a través de canales de distribución. Lo que se pretende es analizar estos tipos de organizaciones desde un punto de vista de su entorno estratégico, identificando los actores en el mismo y las dependencias estratégicas existentes entre ellos y la organización Las dependencias identificadas serán analizadas para determinar cuáles pueden ser solventadas por sistemas de información, y éstos a la vez descompuestos en objetivos específicos que representan los servicios que deben ser provistos por el sistema. Los servicios identificados serán agrupados en componentes atómicos, que a la vez constituirán arquitecturas genéricas (patrones arquitectónicos), de los sistemas requeridos por los diversos tipos de organización, obteniendo de esta manera la identificación de los sistemas de información adecuados para cada tipo de empresa.
Año de publicación:
2009
Keywords:
- Sistemas De Información
- INFORMÁTICA
- ingeniería de software
- Tesis De Maestria En Gerencia De Sistemas De Informacion
- Metodo Dharma
- Software Empresarial
Fuente:
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Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Ciencias de la computación
Áreas temáticas:
- Dirección general
- Ciencias de la computación
- Métodos informáticos especiales