Análisis de plataformas de tecnologías de información para sistemas de recomendaciones e-health basados en filtrado de contenidos.
Abstract:
El objetivo principal de esta investigación se centra en la evolución de los CDSS mediante el uso de la inteligencia artificial, como es su funcionamiento, sus características, los modelos que existen, cual es el procesamiento que sigue para ser de apoyo en la toma de decisiones de los médicos y explicaremos acerca de las ventajas que brindan estos sistemas. Con el estudio realizado de los CDSS y de los modelos ya desarrollados se pudo plantear un modelo de CDSS utilizando filtrado de contenido a través de el algoritmo K-Vecino donde se demostrará el funcionamiento de este a través de un algoritmo desarrollado.
Año de publicación:
2018
Keywords:
- Sistemas De Recomendaciones Para La Toma De Decisiones Clínicas
- Inteligencia Artificial
- FILTRADO
- Algoritmos
- e-Health
Fuente:
rraae
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Ciencias de la computación
Áreas temáticas:
- Funcionamiento de bibliotecas y archivos
- Medicina y salud
- Dirección general