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Análisis de reputación en línea de precandidatos electorales en Twitter mediante técnica de minería de datos.

Abstract:

Debido al confinamiento por la pandemia del covid-19, se puso en tendencia el uso masivo de las redes sociales para tener conocimiento e información inmediata. En este tiempo de preparación de los partidos políticos en vista del próximo proceso electoral, se desarrolla una actividad abundante de comunicaciones por medio de las redes sociales Twitter, la cual nos permitirá evaluar la percepción de la reputación en línea de los precandidatos y así identificar los niveles de aceptación de los diferentes nombres propuestos. Mediante este proceso se aplicará una técnica de minería de datos con el respectivo análisis de la reputación en línea de los precandidatos electorales en Twitter mediante técnica de minería de datos, utilizando la metodología que consta de 5 fases: Selección, Análisis y extracción de datos, Limpieza y validación de datos, Minería de datos e Interpretación. Para la visualización de los resultados obtenidos se trabajará con un Dashboard dinámico y de fácil comprensión, donde se podrá analizar la aceptación del perfil de cada precandidato a la alcaldía de Guayaquil. Palabras Claves: Twitter, Api de Twitter, Reputa