Planeamiento de la expansión de los sistemas de transmisión considerando incertidumbre


Abstract:

El suministro de energía eléctrica crece rápidamente en la sociedad, por lo que proporcionar energía eléctrica desde su generación hasta su consumo ha tomado un papel fundamental para el desarrollo de la humanidad, convirtiéndolo así en uno de los principales indicadores de desarrollo técnico, social y económico. Por este motivo es importante realizar el Planeamiento de la Expansión del Sistema Eléctrico de Transmisión (PET) que consiste en determinar las modificaciones necesarias en infraestructura que se debe realizar al sistema eléctrico de transmisión para garantizar el correcto funcionamiento del mismo en un horizonte de tiempo. Al considerar la incertidumbre en la demanda y generación, el problema del PET se vuelve aún más complejo de analizar. En este trabajo se presenta la metodología y el modelo matemático para hacer frente al Planeamiento de la Expansión del Sistema de Transmisión considerando incertidumbre. Para la solución del problema se utiliza el modelo AC, y un algoritmo simheurístico que combina la simulación con un algoritmo metaheurístico. Se utilizó la técnica de simulación Montecarlo que permite tratar el comportamiento estocástico de la demanda y generación, y la metaheurística de optimización de la colonia de hormigas para dominios continuos “ACOR” para encontrar la solución óptima del problema. Para analizar el desempeño del algoritmo simheurístico se validó para diferentes escenarios de prueba sobre los sistemas de 6 nodos de Garver y 24 nodos del IEEE.

Año de publicación:

2019

Keywords:

  • Algoritmos
  • INGENIERIA ELÉCTRICA
  • Simheuristica
  • SISTEMA DE TRANSMISIÓN
  • probabilidad
  • SUMINISTRO ELÉCTRICO

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Ingeniería energética

Áreas temáticas de Dewey:

  • Física aplicada
  • Economía de la tierra y la energía
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Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 7: Energía asequible y no contaminante
  • ODS 13: Acción por el clima
  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
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