Plataforma de evaluación de algoritmos de detección de complejos QRS fetales


Abstract:

Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma de evaluación de desempeño de algoritmos de detección de QRS fetal (fQRS), la cual permite combinar las tres etapas clásicas de estos algoritmos: i) preprocesamiento, ii) detección y eliminación del QRS materno (mQRS) y iii) detección del fQRS. Tres algoritmos involucrados en la competencia: “PhysioNet / Computing in Cardiology Challenge 2013” fueron integrados en la plataforma. La metodología fue validada utilizando las anotaciones de la base de datos disponible en la competencia. El desempeño de cada detector se caracterizó mediante la sensibilidad (SEN), valor predictivo positivo (VPP) y tiempo de retardo (td). Los resultados muestran que la combinación de etapas de algoritmos mejora la sensibilidad de la detección en relación a los algoritmos originales.

Año de publicación:

2017

Keywords:

    Fuente:

    rraaerraae

    Tipo de documento:

    Article

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Algoritmo
    • Laboratorio médico

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Medicina y salud
    • Programación informática, programas, datos, seguridad
    • Física aplicada
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    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 3: Salud y bienestar
    • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
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