Plataforma web de pbkp_redicción de viento basado en técnicas de inteligencia artificial con el uso del metodo arima: Caso de estudio

Abstract:

En el siguiente artículo se presenta el desarrollo de una aplicación web interactiva para realizar un pronóstico de la velocidad de viento con modelos que trabajen sobre series temporales. El estudio elaborado corresponde a una investigación exploratoria, con elementos descriptivos y explicativos, que incluyen el análisis de datos históricos y del comportamiento de la velocidad del viento, a través de técnicas de aprendizaje no supervisado. Para el análisis de la información y la pbkp_redicción se utilizó la herramienta informática R. Para el desarrollo del aplicativo web se utilizó Shiny del repositorio r-cran que facilita la creación de aplicaciones web interactivas directamente desde R. Los resultados obtenidos señalaron que el uso de modelos ARIMA para el pronóstico sobre series temporales es aceptable alcanzando un AIC de-130328.1 y un BIC de-130278. Los modelos ARIMA son un buen punto de partida para realizar modelos pbkp_redictivos más complejos y de mayor confiabilidad.

Año de publicación:

2019

Keywords:

Fuente:

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