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Power plant fault monitoring using Recursive Principal Component Analysis RPCA

Abstract:

Recursive Principal Components Analysis is explored as a method to identify and classify fault sources in a 12MW steam dual fuel power plant. The algorithm assessment is performed off-line by using data of relevant plant wide-information. A simple contributions matrix based in normalized data is proposed to diagnose plant faults. Results indicate it is possible to detect, classify and possibly even predict sources of plant failure.

Año de publicación:

2016

Keywords:

    Fuente:

    scopusscopus

    Tipo de documento:

    Conference Object

    Estado:

    Acceso restringido

    Áreas de conocimiento:

    • Simulación por computadora
    • Aprendizaje automático

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Física aplicada
    • Métodos informáticos especiales
    Procesado con IAProcesado con IA

    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    • ODS 7: Energía asequible y no contaminante
    • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
    Procesado con IAProcesado con IA

    Contribuidores:

    Mauricio RedrobánMauricio Redrobán
    Omar AguirreOmar Aguirre
    Alberto Sanchez TeranAlberto Sanchez Teran