Pbkp_rediagnóstico Médico de la Diabetes Mellitus tipo 2 mediante Machine Learning

Abstract:

En el artículo se presenta el desarrollo un sistema para pbkp_rediagnosticar la diabetes mellitus tipo 2. El proceso de pbkp_rediagnóstico consta de tres etapas medición; anamnesis, examen físico y un examen complementario. Como resultado se da a conocer la probabilidad de padecer diabetes mellitus tipo 2 mediante redes neuronales que utilizan como entradas: edad, género, altura, peso, circunferencia abdominal, antecedentes familiares relacionados a la diabetes, patología y estado de gestación de ser el caso. Se utilizaron perceptrones para realizar la clasificación de los patrones y los resultados se validaron con la cuadrícula de análisis consensuado de errores de Clarke, permitiendo obtener un sistema de pbkp_rediagnóstico no invasivo con una probabilidad de acierto no menor de 90%

Año de publicación:

2023

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