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Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales

Abstract:

Este trabajo propone una arquitectura de Red Neuronal Artificial (RNA), para la predicción de velocidad alrededor de un cilindro. El modelo de Inteligencia Artificial obtenido, basa la predicción de velocidad; en Re, las coordenadas de las celdas, el tiempo y el campo de presión. En OpenFOAM, se establecen simulaciones CFD, 2D, de flujo sobre un cilindro para generar la base de datos de entrenamiento. De las RNAs estudiadas, resalta con mejores resultados una arquitectura de dos capas ocultas con 30 neuronas por capa, siendo capaz de predecir las características del campo de velocidades, exhibiendo desarrollos espacio temporales coherentes.