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Pbkp_redicción de la Estabilidad Transitoria de Sistemas Eléctricos utilizando Aprendizaje Automático

Abstract:

En este trabajo se propone una metodología de pbkp_redicción del estatus y del margen de estabilidad transitoria del sistema eléctrico de potencia (SEP) utilizando Aprendizaje Automático basado en mediciones sincrofasoriales (PMU). Con base en modelos probabilísticos de escenarios de operación, se realizan simulaciones fuera de línea para evaluar las respuestas del margen de estabilidad transitoria del SEP utilizando la metodología Equivalente de Máquina Simple (SIME). Posteriormente, la base de datos obtenida de las simulaciones se emplea para estructurar y entrenar un clasificador y un regresor basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático para ser utilizados en la pbkp_redicción del estatus y del margen de estabilidad transitoria. Esta variante de la metodología SIME, para ser aplicada utilizando mediciones sincrofasoriales, se ha denominado SIME Pbkp_redictivo (P-SIME). La metodología es …

Año de publicación:

2022

Keywords:

    Fuente:

    googlegoogle

    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Potencia eléctrica
    • Aprendizaje automático
    • Simulación por computadora

    Áreas temáticas:

    • Ciencias de la computación
    • Física aplicada
    • Métodos informáticos especiales

    Contribuidores:

    Jaime CepedaJaime Cepeda