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Predicción de la Estabilidad Transitoria de Sistemas Eléctricos utilizando Aprendizaje Automático

Abstract:

En este trabajo se propone una metodología de predicción del estatus y del margen de estabilidad transitoria del sistema eléctrico de potencia (SEP) utilizando Aprendizaje Automático basado en mediciones sincrofasoriales (PMU). Con base en modelos probabilísticos de escenarios de operación, se realizan simulaciones fuera de línea para evaluar las respuestas del margen de estabilidad transitoria del SEP utilizando la metodología Equivalente de Máquina Simple (SIME). Posteriormente, la base de datos obtenida de las simulaciones se emplea para estructurar y entrenar un clasificador y un regresor basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático para ser utilizados en la predicción del estatus y del margen de estabilidad transitoria. Esta variante de la metodología SIME, para ser aplicada utilizando mediciones sincrofasoriales, se ha denominado SIME Predictivo (P-SIME). La metodología es …