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Procesamiento de datos de espectrometría de masas: algoritmos y metodologías

Abstract:

El cáncer es una enfermedad asintomática en una etapa temprana y muy difícil de diagnosticar. En muchos de los casos no es percibida hasta que ya alcanza la metástasis. Es la segunda causa de muerte en el Ecuador a pesar de que los avances conseguidos en los últimos tiempos han sido revolucionarios, existen casos en donde el cáncer es detectado en su etapa terminal y aún no se ha encontrado ninguna metodología científica ni empírica que indique la presencia de esta patología. Las metodologías tradicionales de diagnóstico en cualquiera de sus tipos aciertan a un número relativamente bajo de casos en sus etapas tempranas, usando métodos invasivos con el riesgo de ser falsos positivos o falsos negativos. Centros de investigación y universidades han juntado esfuerzos para buscar alternativas de diagnóstico y tratamiento del cáncer usando métodos que permitan mejorar la eficacia del diagnóstico. En este trabajo se aborda un análisis de las diferentes etapas implicadas en el procesamiento de datos de muestras de tejidos cancerosos y saludables usando espectrometría de masas, usando plataformas computacionales, aplicados al mejoramiento de la calidad de las mediciones para posteriores aplicaciones de definición de biomarcadores.