Procesamiento de señales de vibración mediante Descomposición Modal Empírica (EMD) para la extracción de características con fines de diagnóstico de fallos en maquinaria rotativa


Abstract:

En este proyecto se utilizó la Descomposición Modal Empírica para diagnosticar fallos en maquinaria rotativa (rodamientos y engranajes), el mismo que descompone sus señales en IMF’s para encontrar características en el dominio de tiempo y de frecuencia, y después entrenar Random Forest que permite clasificar las mejores clases y las mejores características.

Año de publicación:

2018

Keywords:

  • MAQUINARIA - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN
  • RANDOM FOREST - IMF's
  • RODAMIENTOS (MAQUINARIA) - VIBRACIÓN
  • LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) - DESCOMPOSICIÓN MODAL EMPÍRICA (EMD)
  • ENGRANAJES - VIBRACIÓN
  • PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Ingeniería mecánica
  • Ingeniería mecánica
  • Procesamiento de señales

Áreas temáticas:

  • Física aplicada