Procesamiento de señales de vibración mediante Descomposición Modal Empírica (EMD) para la extracción de características con fines de diagnóstico de fallos en maquinaria rotativa
Abstract:
En este proyecto se utilizó la Descomposición Modal Empírica para diagnosticar fallos en maquinaria rotativa (rodamientos y engranajes), el mismo que descompone sus señales en IMF’s para encontrar características en el dominio de tiempo y de frecuencia, y después entrenar Random Forest que permite clasificar las mejores clases y las mejores características.
Año de publicación:
2018
Keywords:
- MAQUINARIA - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN
- RANDOM FOREST - IMF's
- RODAMIENTOS (MAQUINARIA) - VIBRACIÓN
- LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) - DESCOMPOSICIÓN MODAL EMPÍRICA (EMD)
- ENGRANAJES - VIBRACIÓN
- PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES
Fuente:
rraae
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Ingeniería mecánica
- Ingeniería mecánica
- Procesamiento de señales
Áreas temáticas:
- Física aplicada