Pronóstico de lluvia utilizando métodos estadísticos en la Cuenca del Río Paute”

Abstract:

Con la necesidad de incrementar el conocimiento sobre los modelos de precipitación para contribuir al entendimiento del ciclo hidrológico, se verifico la posibilidad de aplicar métodos estadísticos en la cuenca del rio Paute. Podemos comprender y observar que la variabilidad climática de la precipitación en una región está fuertemente influencia por las variaciones de las temperaturas superficiales del mar (TSM) de los océanos circundantes a la misma. Si bien las condiciones climáticas a futuro no son fáciles de predecir con precisión; con una aproximación sería de gran utilidad para el mejor entendimiento de los patrones de precipitación y pronosticar las condiciones futuras a las cuales un lugar pudiera estar expuesto. Esto permitirá realizar análisis de los riesgos que representan los extremos de precipitación (sequias e inundaciones) y diseñar planes de prevención y mitigación para disminuir los impactos en la población. El objetivo principal del presente proyecto es realizar el pronóstico de la lluvia utilizando modelos estadísticos y prever la variación estacional de manera probabilística en la cuenca de río Paute. Para este fin se utilizó un análisis de correlación canónica, y la validación de la aplicación de los modelos se lo realizo mediante puntajes de habilidad comparando los valores observados y modelados. Los resultados muestran la eficiencia de este método estadístico para identificar asociaciones, mediante un enfoque multivariado, donde los índices estandarizados de precipitación (SPI) actúan como pbkp_redictando. Las correlaciones y las cargas canónicas encontradas indican una correspondencia, entre el SPI y la TSM que actúa como pbkp_redictor en el periodo 1981-2010.

Año de publicación:

2018

Keywords:

• Temperatura de la superficie
• INGENIERIA AMBIENTAL
• PRECIPITACION
• CORRELACION CANONICA
• Indice estandarizado

Fuente:

rraae