Propuesta de Aplicación Pbkp_redictiva de Aprobación de una Asignatura con Flujo Previo a Través de Algoritmos Basados en Software WEKA Para Estudiantes del Ultimo Semestre de la Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de Guayaquil
Abstract:
El presente proyecto tiene como objetivo inferir el rendimiento académico de los estudiantes del octavo semestre de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales basándonos en el análisis histórico de las notas académicas obtenidas de acuerdo con el flujo de la asignatura a evaluar. La metodología utilizada en el desarrollo del proyecto consiste en la factibilidad de usar el análisis, estructura y fases que nos permiten realizar la recolección de datos que contiene registros solicitados y extraídos de la base de datos de la Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, estos registros fueron obtenidos y brindados en una muestra al azar que corresponde a los registros de las notas académicas de los estudiantes que fueron escogidos en la muestra aleatoria debido a la sensibilidad existente de los datos, los registros de dicha muestra deberán tener una validación de los datos necesaria para el proceso de muestreo. Esta muestra nos permite realizar la selección de los registros que serán necesarios para la evaluación de los datos, que son utilizados para el entrenamiento en donde el software se acoplará a la utilización del proceso que se realizará en el proyecto y el modelo que nos ayudará a elegir el algoritmo para la pbkp_redicción de los datos, a su vez la verificación de resultados obtenidos. Es importante utilizar la metodología correcta para el desarrollo que se está realizando con los debidos algoritmos para facilitar en la distribución, clasificación y preparación de los datos. Este proyecto contribuye a mejorar el nivel académico de los estudiantes, además permite que los docentes influyan con actividades ayudando a mejorar el promedio a obtener en la materia a evaluar. También servirá como guía para futuras implementaciones de igual similitud, donde se realicen pbkp_redicciones sobre la aprobación de una o más asignaturas logrado finalizar la malla académica curricular.
Año de publicación:
2017
Keywords:
- ANALISIS DE DATOS
Fuente:
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Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Inteligencia artificial
- Software
Áreas temáticas:
- Programación informática, programas, datos, seguridad
- Educación
- Física aplicada