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Prototipo Web detector de mascarilla mediante RTMP y visión artificial para el control dentro del transporte público del norte de Guayaquil en tiempo de pandemia.

Abstract:

En el presente trabajo de titulación se realizó un levantamiento de información con el fin de conocer la situación problemática respecto al uso inadecuado de la mascarilla en el transporte público, para el desarrollo del prototipo propuesto como solución se hizo uso de algoritmos de reconocimiento de rostros y un modelo de clasificación permitiendo detectar los rostros mediante un video a través de RTMP, el sistema se validó mediante pruebas de usuarios y juicios de expertos. El sistema está enfocado al control del uso de mascarilla dentro del transporte público para fortalecer las medidas de bioseguridad, por lo que, se encontraron algunos sistemas que se encargan del conteo y control de pasajeros dentro de los buses y sistemas referentes a la identificación de rostros con mascarillas. Con el fin de conocer la percepción de los usuarios respecto al problema y aceptación del desarrollo del prototipo, se elaboró una encuesta mediante la cual se obtuvo un alto grado de aceptación para el sistema frente a la situación problemática. Para el buen desarrollo del prototipo se utilizó la metodología SCRUM permitiendo de manera organizada entregar a tiempo el sistema. Las herramientas utilizadas fueron face-api.js para la identificación de rostros, un módulo RTMP-nginx el cual permitió la transmisión de video en un servidor local, Vue JS para la manipulación de la información, como base de datos se usó PostgreSQL, y el uso de servicios RESTFULL para la comunicación entre aplicaciones. Finalmente, se concluye que el sistema ayudaría a las autoridades respectivas a controlar e identificar a los usuarios que infrinjan el uso de mascarilla dentro del transporte público.