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Prototipo de aplicación Web mediante Machine Learning para proporcionar la pbkp_redicción de artículos de libros en preferencia al usuario.

Abstract:

El presente proyecto que se va a desarrollar es de un prototipo de aplicación web para poder recomendar libros de acuerdo al gusto del usuario. El proceso de administración de compras online de libros en Guayaquil no produce algoritmos para poder tener un sistema de recomendación eficiente y automática de acuerdo a los gustos del usuario lo cual hay bajos recursos óptimos de tecnología de información basada en Machine Learning.Por lo tanto el algoritmo que se ha escogido para poder predecir los productos es por medio de Árboles de Decisiones,que es propio de aprendizaje supervisado.El proyecto posee la metodología basado en el ciclo de vida de todos los procesos que se llevan a cabo el comportamiento de dicho proyecto, también la metodología se lleva cabo al tipo de investigación bibliográfica con respecto al contenido de Machine Learning, siempre y cuando se lo realice a través del modelo de cascada.No obstante, su contenido a la investigación está vinculado con la programación de Python para poder llevar la información del algoritmo a la aplicación web.Por lo tanto,el prototipo tendrá ventajas y beneficios en cuánto a la innovación de las compra y venta de libros.